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吸取國際成熟經驗 少走垃圾分類彎路
2019-08-14 08:15:04 來源: 經濟參考報
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  “垃圾分類”在我國已經起步,各地的做法並不相同。海外一些國家在垃圾分類回收處理方面已經實踐了數十年,雖然模式不同,但中國研究並借鑒其經驗,吸取教訓,就可少走彎路。

  要做好垃圾分類,首先需要構建一條完整的産業鏈。縱觀各國成功經驗中,無不從前端的分類到後端的回收處理形成一條完整的産業鏈。後端的成功對實現零廢棄十分重要。

  德國是全球垃圾循環利用做得最好的國家之一。其垃圾循環利用率達65%左右,包裝行業可以達到80%以上,在全球處于領先地位。成功經驗很耐人尋味,並不是像日本美國這些國家首先有了細致的垃圾分類規則;主要是靠後端的專業垃圾處理技術和市場支撐來帶動前端的垃圾分類不斷細化、簡化;再依靠持久的教育、嚴格的制度保障和可操作性強的分類方法來使前端的回收落到實處,並最終打造出完整的産業鏈條。

  在後端的專業垃圾處理方面,通過打開回收得到的工業原料銷路以及政策支持獲得垃圾處理費,企業解決了成本收益不匹配的問題,舍得投入較強的技術和力量擴大處理能力,並採用高端技術精細回收垃圾。

  從各國經驗看,要做好垃圾分類回收利用工作,政府的規劃指導不可或缺。從前端看,政府對民眾的教育、引導、管理,甚至立法監督是一個長期工程,不能一蹴而就。從後端看,雖然市場力量參與度較高,但是政府的支持也必不可少。這方面如果有所欠缺,將直接影響到垃圾分類回收的效果。

  美國和德國的情況就有所不同,雖然前段垃圾分類規則細,但在管理執行方面缺乏力度,加之長期向發展中國家出口“洋垃圾”,導致後端回收利用、掩埋處理和降解使用等方面明顯不足,甚至造成了“回收危機”。這一係列失誤與政府的政策和管理不力有關。

  韓國的“垃圾從量制”,按垃圾投放量的多少差額收取處理費計量收費,有助于從源頭控制垃圾排放量,可再生利用的垃圾投放量大幅增長,從源頭保證了成功實施垃圾分類回收利用。

  此外,垃圾分類回收利用應該形成産業化,運用高科技手段可有助于破解垃圾分類回收難題,提高效率、精準度和安全性。

  美國雖然遭遇“回收危機”,但其利用人工智能技術的破解之道也有可借鑒之處。通過高科技的運用,美國縮短了處理方面的開發研究時間,人工智能機器人不但在回收分類速度上快于人類,效率高,而且準確度高,使後端處理更為方便。高科技解決方案大大提高了安全係數,還帶動了美國的新興産業的發展。

  垃圾本屬于廢棄物,但如果從資源化的角度來加以再利用,就可以有效緩解資源短缺。垃圾回收利用不但有助于保護環境,而且能提高資源的利用率。德國眼下垃圾分類、專業回收利用的整個體係,正向“零廢棄”的目標邁進。這一目標一旦能實現,將對國家經濟産生不可忽視的正向影響。日本的精細回收成本較高,但能促使資源利用最大化,不會出現回收業者“挑肥揀瘦”的情況,因此也最大限度地保護了環境。

  對于垃圾分類回收利用,可能比較容易被忽視的一點是,垃圾分類回收要盡量簡化,容易操作。雖然有法律監督等強制措施,但如果分類回收過程具有較高的可操作性,顯然能在一定程度上提高垃圾回收利用的成功率。

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【糾錯】 責任編輯: 劉佳
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